- 髪型・表情の変更: クールな表情を笑顔に変えるなど自然な修正
- 服装の着せ替え: カジュアルな服をスーツに着せ替え（証明写真用など）
- シワ・シミ消し: モデルの肌を自然にレタッチ
プロンプト例: 服装着せ替え
(服の部分をブラシで選択して)
ネイビーのビジネススーツ、ネクタイ着用、清潔感のある証明写真風
DAY 04
Nano Banana Pro 教科書
本日の目標：画像生成の基礎をマスターする。
プロンプトによる画像生成のキホンから、実務で使える高度な編集テクニックまでを網羅します。
本日の研修ねらい
思い通りのビジュアルを生み出す力
本日は「画像生成AI」の基礎と実践的な活用方法を学びます。
テキストから画像を生成する際の「プロンプトの型」を理解し、さらに生成された画像を思い通りに「加工・修正」するテクニックを習得します。自分の頭の中のビジュアルを最速で具現化できる人材になりましょう！
前半：AI画像生成の基礎・応用
画像生成の基本構造（被写体・構図・パラメーター）を理解しましょう。
読むだけでわかる！完全解説ダイジェスト
下の動画サムネイルごとに、その動画の内容を完全網羅したダイジェストが続きます。
📺 動画① の解説ダイジェスト
「GPT Image 1.5」徹底検証！Nano Bananaと比較
最新AIの強みと弱みを5つの基準で徹底比較します
2大画像生成AI 徹底比較
VS
Q1
ポスターや看板など「正確な文字」を描画する能力が高いのはどちらのAI？
正解: A
GPT Image 1.5はテキスト描画力が特に優れており、看板やポスターの文字を正確に描画できます。Nano Banana Proは「フォトリアリズム（写実性）」と「既存画像の編集」に強みがあります。
GPT Image 1.5はテキスト描画力が特に優れており、看板やポスターの文字を正確に描画できます。Nano Banana Proは「フォトリアリズム（写実性）」と「既存画像の編集」に強みがあります。
📺 動画② の解説ダイジェスト
Midjourney 基礎講座｜画像生成プロンプトの構成
画像生成の王道ツールでプロンプトの「型」と「パラメータ」を学ぶ
画像生成プロンプトの「王道の型」
Midjourneyなどの画像生成AIでは、以下の順に英語で書き、カンマ（,）で区切るのが基本です。
主題
(例: Woman)
(例: Woman)
→
背景・状況
(例: in a cafe)
(例: in a cafe)
→
画風・スタイル
(例: watercolor)
(例: watercolor)
→
光・カメラ
(例: cinematic lighting)
(例: cinematic lighting)
+
パラメータ
(例: --ar 16:9)
(例: --ar 16:9)
魔法の呪文「パラメータ」をマスターする
プロンプトの最後に「--」から始まる文字列を足すだけで、画像の品質や形を精密にコントロールできます。
--ar (アスペクト比)
画像の縦横比を指定
--ar [横幅]:[縦幅]
画像のサイズ・比率を変える最も多用するパラメータです。
- --ar 16:9 (YouTubeサムネ、横長)
- --ar 9:16 (スマホ縦画面用)
- --ar 1:1 (Instagram用正方形)
--stylize (アート性)
AIの「芸術的アレンジ」の強さ
--stylize [0-1000] (略: --s)
数値を高くするほど、プロンプトの厳密な指示を少し無視して、AIが「芸術的で美しい画像」にアレンジしてくれます。
- --s 50 (指示に忠実、少し地味)
- --s 250 (デフォルト値の中間)
- --s 750 (非常に芸術的・美麗)
--no (ネガティブ)
描いてほしくないものを指定
--no [除外する要素]
画像に入れたくない要素をAIに伝えます。
- --no text, watermark
(文字や透かしを除去) - --no people
(風景だけで人物なし) - --no red
(赤色を使わない)
--quality (画質)
ディテールの書き込み度
--quality [0.25~2] (略: --q)
数値を上げる（2など）と生成時間は伸びますが、細かい描き込みや質感が大幅にアップします。通常はデフォルトの1で十分です。
- --q .25 (草案、高速生成用)
- --q 1 (デフォルト設定)
- --q 2 (超高品質・時間増し)
実践プロンプト例集
コピーしてそのまま使えるプロンプト例です。自分の目的に合わせてカスタマイズしてください。
Midjourney: ビジネスポートレート（写実系）
A professional Japanese businesswoman in a modern suit, sitting in a bright office cafe space, natural lighting, shallow depth of field, 8k --ar 16:9 --q 2
Midjourney: サイバーパンク（アート系）
A cyberpunk cityscape at night, neon lights reflecting on wet streets, watercolor painting style, soft pastel colors, ethereal atmosphere --ar 16:9 --s 750 --no text
Nano Banana用（日本語Markdown形式）
# 被写体
- 年齢・性別: 20代の女性
- 服装: モダンなスーツ
# 環境・光
- 場所: オフィスのカフェスペース
- ライティング: 自然光、シネマティック
# スタイル
- 写真調, 高画質, 8k, ボケ感強め
体験：プロンプト調合釜（Cauldron Simulator）
要素（チップ）を下の「魔法の釜（ドロップゾーン）」にドラッグ＆ドロップして完成させましょう！
サイバーパンク街 (Subject)
水彩画タッチ (Style)
シネマティック (Lighting)
横長 (--ar)
ここにドロップ！(0/4)
完成したプロンプト
MILESTONE 1: 画像生成の基礎
プロンプトの構成要素をマスターしよう。
-
基礎動画の視聴
動画①②を視聴し、画像生成の基本的な考え方を理解する。
-
調合釜シミュレーターの完了
上のシミュレーターで4つの要素をドラッグ＆ドロップし、「擬似生成」ボタンを押す。
後半：実践・画像編集テクニック
生成した画像を思い通りに修正・加工する「インペイント」等の技術と、実務で使える20の活用法。
読むだけでわかる！完全解説ダイジェスト
Nano Banana Proの実践活用術と事例集です。下の動画サムネイルごとに解説が続きます。
📺 動画③ の解説ダイジェスト
Nano Banana Pro 活用術20選
動画編集者や映像クリエイターが実務で使う20のテクニック
活用テクニック 5つの主要カテゴリ
動画内で紹介された20の活用術は、大きく以下の5つに分類されます。
サムネ制作
新規作成/文字修正
新規作成/文字修正
/
部分編集
インペイント/背景
インペイント/背景
/
素材・パーツ化
分解/切り抜き
分解/切り抜き
/
スタイル変換
イラスト化/構図指定
イラスト化/構図指定
/
ツール連携
ChatGPT / 動画AI
ChatGPT / 動画AI
押さえておくべき 4つの最重要テクニック
インペイント (Inpaint)
画像の一部だけを修正
インペイント
修正したい箇所（服の色、持っている小物、背景の看板など）をブラシで塗りつぶし、プロンプトで新しい指示を与えて部分的に描き直す技術です。
アウトペイント (Outpaint)
画像の枠外を拡張
アウトペイント（引きの絵）
被写体の周りの「切れてしまった背景」をAIに推測させて描き足す技術。縦長スマホ写真をYouTube用（16:9）に横に広げたい時などに必須です。
キャラクターの一貫性
同じ人物で別ポーズ
キャラ一貫性 (Cref)
特定の人物画像（リファレンス）を読み込ませることで、顔や服装の特徴を保ったまま「笑っている」「カフェにいる」など別シチュエーションの画像を生成します。
高画質化アップスケール
解像度と書き込み量を増やす
アップスケール
生成した画像のサイズをただ引き伸ばすのではなく、質感を保ったまま（あるいはディテールを追加しながら）解像度を2倍・4倍に上げる機能です。
Q2
「縦長のスマホ写真を、YouTubeサムネ用（16:9の横長）に足りない背景を補って拡張したい」時に使う機能は？
正解: B
画像の「外側」を推測して描き足す機能がアウトペイントです。インペイントは画像「内」の一部を修正する機能です。
画像の「外側」を推測して描き足す機能がアウトペイントです。インペイントは画像「内」の一部を修正する機能です。
📺 動画④ の解説ダイジェスト
ナノバナナ活用事例40選
無料で使える機能を中心に、実務で使える驚きの活用事例カテゴリ一覧
人物編集の事例
背景・シーンの事例
- 背景の完全差し替え: 白背景を「カフェ」や「南国のビーチ」に
- 天候・時間帯の変更: 昼間の写真を夕暮れ時や雨のシーンに変更
- 不要物の削除: 背景に写り込んでしまった通行人やゴミ箱を綺麗に消去
プロンプト例: 背景差し替え
この人物の背景を、高級リゾートのプールサイドに変更してください。
ヤシの木とサンセットの光、トロピカルな雰囲気
スタイル変換の事例
- アニメ・イラスト風: 写真をジブリ風やアメコミ風に変換
- フィギュア・3D化: 人物写真を粘土細工（クレイアニメ）風や3Dモデル風に変換
- ロゴの立体化: 平面ロゴを質感のあるメタルやネオンサイン風に装飾
プロンプト例: ジブリ風変換
この写真をスタジオジブリのアニメーション風に変換してください。
やわらかいタッチ、穏やかな色彩、幻想的な背景、宮崎駿風
EC・実務活用の事例
- EC商品画像の魅力化: ただの商品写真（マグカップ等）の周りにコーヒー豆や湯気を配置
- 広告バナー素材作成: 必要な「引き（余白）」を持った素材の生成（アウトペイント）
- パースに合わせた合成: 部屋のパースに合わせてポスターや家具を自然に合成
プロンプト例: EC商品演出
このマグカップの周りに、熱々のコーヒーから立ち上る湯気、
散らばったコーヒー豆、そして柔らかい朝の光を追加してください。
商品撮影風、プレミアム感、白のテーブル
Q3
同じキャラクターを「カフェにいる」「オフィスにいる」など別シチュエーションで生成するのに適役な機能は？
正解: C
キャラクター一貫性機能（--cref）は、リファレンス画像の人物の特徴（顔や服装など）を保ちながら、全く別のポーズや背景で画像を生成できます。SNSのキャラクター運用などに必須のテクニックです。
キャラクター一貫性機能（--cref）は、リファレンス画像の人物の特徴（顔や服装など）を保ちながら、全く別のポーズや背景で画像を生成できます。SNSのキャラクター運用などに必須のテクニックです。
MILESTONE 2: 応用と実践
高度な技術で実務プロンプトを完成させよう！
-
活用術動画の視聴
動画③④を視聴し、インペイントなどの加工技術を学ぶ。
-
プロンプトのストック
活用術から、自分が使いそうなテクニックをメモする。
Day 4 全行程コンプリート！
今日学んだキーポイント
前半：基礎と構造
- GPT Image vs Nano Banana: テキスト再現のGPT、超リアルと編集力のNB
- プロンプトの王道の型: 主題 → 背景・状況 → 画風・スタイル → 光・カメラ
- パラメータ魔法: `--ar` (比率)、`--s` (芸術性)、`--no` (除外)、`--q` (画質)
後半：実践と応用
- インペイント/アウトペイント: 画像の部分修正と外側の拡張
- キャラクター一貫性 (--cref): 同じ人物を違うポーズで生成
- 高画質化アップスケール: ディテールを書き込んで解像度アップ
- 実務活用事例: 人物レタッチやEC商品合成など、業務に直結するテクニック
お疲れ様でした！本日は「画像生成の基礎と高度加工」について学びました。
次回はいよいよ、生成した画像に命を吹き込む「動画生成」の世界へ入ります！