DAY 01
AI基本操作と画像生成
本日の目標：検索型AIの基本操作と画像生成機能の紹介。
プロンプトを中心に作成した動画作品を3本以上作成し、任意のSNSで公開するための第一歩です。
🎯 実習の目的
Geminiの色々な使い方を体験し、AIによる画像生成の基礎知識を習得します。
Geminiにできること（基本編）
- アイデア出し：「〇〇についての斬新なアイデアを10個出して」
- 文章作成・要約：「この長文を重要なポイント3つに絞って箇条書きにして」
- 画像生成：「未来都市を飛ぶ車の画像を生成して（※具体的な指示がカギ）」
プロンプト例（コピペ用）
# 役割
あなたはプロのAIアシスタントです。
# 命令
「生成AIがもたらす未来」について、
小学生でもわかる言葉で300文字程度で説明してください。
あなたはプロのAIアシスタントです。
# 命令
「生成AIがもたらす未来」について、
小学生でもわかる言葉で300文字程度で説明してください。
🧰 前半のミッション
以下のミッションをすべてクリアしてチェックを入れましょう！進行度がアップします。
🎥 参考・再生動画
🎯 実習の目的
生成AIの信頼性（ファクトチェック）と、AI画像生成ツール4種類の特徴を比較・理解します。
📺 動画⑤ 生成AIの情報は全部正しい？
この動画で学ぶこと（文部科学省教材）
- 生成AIの仕組み：確率的に「次に来そうな言葉」を並べているだけで、事実を理解しているわけではない
- ハルシネーション：「もっともらしい嘘」が混ざることがある。特に数字・日付・人名は要注意
- ファクトチェックの方法：複数の信頼できるソース（公式サイト、論文、ニュース）で裏付けを取る
- 正しい使い方：AIの回答は「下書き・たたき台」として使い、最終判断は自分でする
📺 動画⑥ 生成AIの基本概念の概要
この動画で学ぶこと（Google認定資格より）
- AI・ML・DL・生成AIの関係：AI ⊃ 機械学習(ML) ⊃ 深層学習(DL) ⊃ 生成AI
- 大規模言語モデル（LLM）：大量のテキストデータで事前学習されたモデル。Geminiの心臓部
- プロンプトの重要性：入力（プロンプト）の質が、出力の質を決める
- モデルの種類：テキスト→テキスト、テキスト→画像、マルチモーダル（複数入出力）
- 責任あるAI：AIは偏見（バイアス）を持つ可能性がある。公平性・透明性が大切
📺 動画⑦ 2026年おすすめ画像生成AI徹底比較
比較する4つのAI画像生成ツール
① NanoBanana Pro ② Seedream 4.0 ③ Midjourney ④ Adobe Firefly
① NanoBanana Pro
- 日本語プロンプトに対応、日本人の顔や日本的なシーンが得意
- リアル系の画像生成に強い
- 商用利用可能（有料プラン）
② Seedream 4.0
- Googleが開発した高品質画像生成モデル
- テキストの正確な埋め込みが得意（看板、ロゴ等）
- Geminiの画像生成エンジンとして採用
③ Midjourney
- アート性・美しさはトップクラス
- 幻想的・映画的な表現が得意
- Discord/Webから利用。有料のみ（月額約1,600円〜）
④ Adobe Firefly
- 商用利用に最も安全（著作権クリアな学習データ）
- Photoshopとの連携で写真編集に強い
- 合成・摘出（背景除去、部分編集）が最も得意
🧰 後半のミッション
-
参考動画の視聴
後半の参考動画3本を視聴し、ファクトチェックの重要性と4つのAI画像生成ツールの特徴をつかむ。
-
6つのプロンプトノートの作成
指定のドキュメントからテキストをコピーし、1つのプロンプトごとに4つのAIの特徴をまとめる（Canva, スライド等を使用）。
-
得意分野の評価まとめ
以下の7項目について、どのAIがオススメか特徴とともに1ページにまとめる。
評価項目 ①商品紹介 ②資料作成 ③実写の広告
④煽り画角 ⑤MVの原型 ⑥画像の大量生成
⑦合成や摘出
📝 理解度チェック
Day 1 で学んだことを確認しましょう
クイズを読み込み中...